AI 분석
정부가 온라인 플랫폼의 알고리즘 추천 서비스에 대한 규제를 강화한다. 현재 네이버, 유튜브 등 대형 플랫폼들이 알고리즘으로 콘텐츠를 추천하지만 이용자들은 선별 기준을 알 수 없어 편향된 정보만 받게 되는 문제가 지속돼 왔다. 개정법률안은 플랫폼 제공자에게 알고리즘 작동 방식 공개, 영향 평가, 보고서 제출 등을 의무화해 투명성을 확보하고 확증편향과 사회적 차별을 줄이려고 한다. 이를 통해 이용자 권익 보호를 강화할 방침이다.
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핵심 조항 및 영향
• 배경: 제안이유 및 주요내용 현행법은 정보통신서비스 제공자의 정보통신망을 통한 정보 제공 및 정보통신서비스 이용에 관한 사항을 규율하고 있으나, 알고리즘기반 추천서비스에 대한 투명성과 책임성을 확보하기 위한 법적 규제 체계가 마련되어 있지 않음
• 내용: 특히 대규모 정보통신서비스 제공자들이 알고리즘을 활용하여 콘텐츠와 상품을 추천하고 있으나, 이용자는 자신에게 제공되는 정보의 선별 기준을 알 수 없으며, 편향된 정보 제공으로 인한 확증편향 심화, 사회적 차별의 재생산의 문제가 지속적으로 제기되고 있음
• 효과: 이에 정보통신서비스 제공자가 알고리즘 기반 추천 서비스를 제공하는 경우 알고리즘의 작동 방식 공개, 알고리즘의 영향 평가, 보고서의 제출의무 등을 규정하여 알고리즘의 투명성과 공정성을 제고하고 이용자의 권익을 보호하려는 것임(안 제2조제1항제14호·제15호, 제32조의5제1항제1호·제2호, 제44조의11 및 제76조제3항제4호의3 신설)
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재정 영향: 대규모 정보통신서비스 제공자들은 알고리즘 공개, 영향 평가, 보고서 제출 등의 의무 이행에 따른 비용 부담이 발생한다. 이러한 규제 준수 비용은 서비스 운영 효율성에 영향을 미칠 수 있다.
사회 영향: 이용자는 자신에게 제공되는 정보의 선별 기준을 알 수 있게 되어 투명성이 확보된다. 편향된 정보 제공으로 인한 확증편향 심화와 사회적 차별 재생산 문제 해결에 기여한다.
관련 회의록
제22대 제433회 제1차 과학기술정보방송통신위원회 (2026년 03월 11일)
과학기술정보방송통신위원회2026-03-11상임위원회
제22대 제432회 제3차 과학기술정보방송통신위원회 (2026년 02월 25일)
과학기술정보방송통신위원회2026-02-25상임위원회
제22대 제432회 제2차 과학기술정보방송통신위원회 (2026년 02월 11일)
과학기술정보방송통신위원회2026-02-11상임위원회
제22대 제432회 제1차 과학기술정보방송통신위원회 (2026년 02월 10일)
과학기술정보방송통신위원회2026-02-10상임위원회
제22대 제431회 제1차 과학기술정보방송통신위원회 (2026년 01월 29일)
과학기술정보방송통신위원회2026-01-29상임위원회